Google e l’IA: evoluzione dal motore di ricerca al motore di risposta
Nel 2025 Google ha introdotto delle modifiche sostanziali nelle funzionalità di ricerca, consolidando la trasformazione verso un’esperienza basata sull’intelligenza artificiale. Il cambiamento è evidente se proviamo a impostare una ricerca che compiamo di frequente. La quantità dei risultati recuperati mostra con chiarezza una modifica significativa poiché il numero di risultati presentati è molto basso, molto più basso che in passato. Il processo in corso da parte di Google è di ottimizzazione dei risultati per AI Overview, l’evoluzione di Search Generative Experience (SGE) nell’ottica della Generative Engine Optimization (GEO), un campo di studio in fase di sviluppo.
La necessità nasce dalla frequenza con la quale bot e altri strumenti di intelligenza artificiale scandagliano il web per raccogliere dataset utili a generare le risposte, in particolare ovviamente nelle applicazioni di IA generativa, ma anche per lo stesso motore di ricerca al fine di fornire risposte più accurate e di tipo diverso utilizzando l’IA. L’obiettivo di Google è fare in modo che le pagine web e i dati che indicizza siano recuperabili e utilizzabili dall’IA. Dunque, si passa dalla Search Engine Optimization (SEO), volta a ottenere il miglior posizionamento nel ranking di Google per il recupero da parte dei motori di ricerca, alla GEO volta a massimizzare la possibilità che un sito web venga utilizzato al meglio da un algoritmo, quindi rendendo le pagine web comprensibili, affidabili e riutilizzabili dai modelli di IA.
Sulla GEO si basano i risultati di Gemini, Bing, Perplexity e di tutti i motori di ricerca che hanno introdotto modelli generativi. La risposta non è più solo un elenco di link sui quali l’utente può cliccare per raggiungere il sito web d’interesse, ma un testo generato artificialmente, fluido e discorsivo, che assembla i risultati dell’analisi dei vari siti web indicizzati ed elaborati dall’IA.
Gli aggiornamenti di Google sono sempre stati frequenti e vengono elencati regolarmente sul sito stesso. Tuttavia, i “core updates” di marzo, giugno e soprattutto di dicembre del 2025 hanno impresso chiaramente una svolta significativa, indirizzata a una strutturazione dell’algoritmo di ricerca differente e spinta sulla GEO. I principali aggiornamenti, infatti, hanno riguardato:
- una più accurata verifica dei contenuti, con l’intento di privilegiare i contenuti originali, non generati da un’altra IA, e di ridurre la rilevanza delle pagine ripetitive e delle semplici pagine di sommario. L’acronimo usato da Google per indicare i parametri utilizzati per valutare le fonti è E-E-A-T, che sta per Experience, Expertise, Authoritativeness, and Trustworthiness;
- un passaggio a un sistema di matching basato sulla semantica piuttosto che sulla densità delle keywords nella pagina. In sostanza a prevalere sono le entità (oggetti, persone, luoghi e concetti) e le relazioni che li legano. I contenuti vengono selezionati e correlati dall’algoritmo sulla base di metadati affidabili e ben strutturati che facciano comprendere all’IA cosa contiene la pagina web. Il vocabolario controllato di riferimento è quello di Schema.org, di cui Google è uno dei fondatori;
- un controllo sui link in entrata e in uscita di un sito (che costituiscono la base del page rank) per verificare che non vi siano “unnatural linking patterns”, magari generati da IA;
- una valutazione accurata delle pagine web basata sui cluster di contenuto, ovvero insiemi di pagine collegate tra loro in maniera coerente così da restituire la profondità di un argomento, invece di articoli e pagine individuali, attribuendo una maggiore enfasi ai siti verticali e specializzati rispetto a quelli generalisti.
Questi aggiornamenti nel loro insieme, oltre a supportare Gemini, rendono i risultati del classico page rank molto meno ridondanti poiché seguono una logica semantica. Come ulteriore novità, viene segnalata all’utente la presenza di risultati sponsorizzati. Anche gli aggiornamenti di Google previsti per il 2026 vanno nella direzione di aumentare nella SERP (Search Engine Results Page) i risultati fluidi e discorsivi, con l’aggiunta della citazione delle fonti web utilizzate, e al contempo di individuare e declassare i contenuti generati dall’IA, dando preferenza ai contenuti costruiti dagli umani, originali, autorevoli, risultato di esperienze dirette e di opinioni esperte.
Non vi è dubbio che si tratta di una nuova generazione che più che motori di ricerca dobbiamo cominciare a chiamare motori di risposta e che assistiamo a una realizzazione pratica (e commerciale) del Web Semantico teorizzato da Tim Berners-Lee oltre vent’anni fa. Le implicazioni non sono di poco conto, soprattutto nel passaggio ai motori generativi. Nonostante la scarsa trasparenza del page rank tradizionale di Google, la SERP del motore di ricerca presentava un elenco di siti web, ovvero di fonti, rispetto al quale l’utente doveva compiere una scelta oppure verificare direttamente l’utilità dei siti recuperati rispetto alla ricerca impostata. Non si può negare che il “rumore” fosse tanto. Con il motore di risposta, a cominciare dalla funzionalità IA Mode di Google che sfrutta i modelli di Gemini, questa fase, e la possibilità di scelta dell’utente, viene di fatto inglobata dal motore stesso e tolta all’utente. È l’algoritmo che seleziona ed estrae contenuto dai siti web, lo elabora e lo propone a chi ha impostato la ricerca, il quale può verificare le fonti ma solo in una fase successiva. Si può immaginare che non saranno in molti a preoccuparsi di tale verifica, considerando anche che risulta laborioso controllare all’interno di ogni fonte dove si trova la parte restituita come risultato da Google, e che i contenuti vengono rielaborati dall’IA in maniera statistico-predittiva, dunque senza una puntuale corrispondenza tra la fonte e il contenuto generato artificialmente. Si può anche immaginare che i motori di risposta si configureranno sempre di più in futuro come veri e propri assistenti virtuali, con integrazione di testo e altri formati, con la probabile aggiunta di ulteriori funzionalità e con possibilità di personalizzazione molto elevate.
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OpenEdition vi suggerisce di citare questo post nel modo seguente:
Rossana Morriello (11 Febbraio 2026). Google e l’IA: evoluzione dal motore di ricerca al motore di risposta. Informatica Umanistica e Cultura Digitale: il blog dell' AIUCD. Recuperato il 12 Marzo 2026 da https://doi.org/10.58079/15oax
